我们都知道，可穿戴设备可以收集与健康有关的数据：走的步数、爬的楼层、消耗的卡路里、睡眠时间和心率，仅举几例。但是评估一个人的心理健康呢?也没问题，一项新的研究发现，可穿戴设备也可以做到这一点。
穿着或嵌入衣服的可穿戴设备中的运动传感器对一个人的日常活动进行快照，并将其同步到移动设备或计算机。移动网络、高速数据传输和小型化微处理器的进步有助于使可穿戴设备成为许多人日常生活中不可缺少的一部分。
复原力是一个人从困难中迅速"反弹"或恢复的能力。它使人们具有应对创伤、逆境和困难的情感毅力，并保持良好的心理健康。2019年，全世界每八个人中就有一个，也就是9.7亿人患有轻重不等的精神障碍。
来自纽约西奈山伊坎医学院的研究人员将机器学习模型应用于Apple Watch等可穿戴设备被动收集的数据，以衡量一个人的复原力和心理健康状况。据他们所知，这是第一个这样做的研究。
该研究的主要作者Robert Hirten说："可穿戴设备提供了一种持续收集个人身体状态信息的手段。我们的研究结果为从被动收集的数据中评估心理特征的可行性提供了启示"。
不是每个人都能获得重要的心理健康服务，研究人员说，这就是为什么他们的研究是如此重要。
该研究的共同作者之一Zahi Fayad说："不同地域和社会经济地位的人在获得服务方面有很大的差异，而且需要亲自评估或完成有效的心理健康调查，这进一步限制了评估。需要更好地了解谁有心理风险，并改进跟踪心理干预措施的影响的手段。数字技术的发展为改善所有人获得心理健康服务的机会"。
研究人员使用了他们的观察研究期间收集的数据，旨在帮助了解大流行病对医院工作人员的心理健康的影响。该数据集包括在纽约市七家医院注册的329名医护人员。
研究期间，受试者戴着Apple Watch Series 4或5，测量心率变异性(心跳之间的时间)和静止心率。心率变异性代表身体对压力的物理反应。进行了基线调查，以评估复原力、乐观主义和他人提供的情感支持的程度。
使用机器学习算法分析数据，研究人员发现他们可以根据心率变异性确定一个人的复原力以及复原力、乐观主义和情感支持的组合。
尽管手表采集数据研究的目的不是为了专门评估复原力，但研究人员说，他们的发现表明需要进一步研究，根据被动收集的可穿戴数据评估心理健康状况。
"我们希望这种方法将使我们能够把心理评估和护理带给更大的人群，他们目前可能还没有机会，"该研究的共同作者Micol Zweig说。"我们还打算在其他病人群体中评估这项技术，以进一步完善算法并提高其适用性"。
研究人员计划继续他们的研究，利用可穿戴设备的数据来调查一系列身体和心理上的疾病。
